国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》

近日,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(以下简称《意见》)。

《意见》提出强化8项基础支撑能力,包括提升模型基础能力、加强数据供给创新、强化智能算力统筹、优化应用发展环境、促进开源生态繁荣、加强人才队伍建设、强化政策法规保障、提升安全能力水平等。

《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》节选

(十二)加强人才队伍建设 推进人工智能全学段教育和全社会通识教育,完善学科专业布局,加大高层次人才培养力度,超常规构建领军人才培养新模式,强化师资力量建设,推进产教融合、跨学科培养和国际合作。完善符合人工智能人才职业属性和岗位特点的多元化评价体系,更好发挥领军人才作用,给予青年人才更大施展空间,鼓励积极探索人工智能“无人区”。支持企业规范用好股权、期权等中长期激励方式引才留才用才。

承制贡献

本次国务院发布的《意见》提出,到2027年,率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。承制科技积极响应国家战略,持续深耕“人工智能+安全”领域,已联合多家认证中心获得人工智能相关培训授权,并多次成功举办“人工智能+安全”专题培训班,为我国人工智能人才体系建设提供坚实支撑。

由CSA(国际云安全联盟)推出的CAISP人工智能安全认证专家课程内容全面覆盖技术细节、政策法规以及安全标准,并通过丰富的实践案例分析,确保学员能够深入掌握人工智能安全领域的专业知识,该认证课程内容符合企业对AI安全人才的需求。

CAISP

人工智能安全认证专家

CAISP课程专注于理解人工智能安全的治理与管理环境,学习 AI 安全的术语与安全目标、针对于算法、模型以及数据安全和隐私进行学习,全面提升对 AI 安全风险的识别、评估与测评等实战化能力;课程还涵盖了 AI 安全的国内与国外的法律法规框架,并通过实际案例,探讨如何在组织中实施 AI 安全;此外,学员还将具体学习如何应对 AI 安全的风险与挑战,包括应对数据投毒、对抗性攻击和供应链威胁等多种安全挑战。

承制CAISP培训班

承制科技作为CSA授权培训机构,已成功举办了多期CAISP认证培训班,并且有不少学员已经申请并通过考试。

承制将继续提升CAISP教学服务质量,现在报名可直接进入录播群与讲师面对面,学习完成之后可随时预约考试。

承制将继续提升CAISP教学服务质量,并将在11月22日举办新一期CAISP直播培训班,现在报名可免费选择一门CSA认证课程培训视频。

CAISP课程收益

对个人价值

  • 技术与实战结合:通过实际案例和实践指导,提升解决实际问题的能力,将理论知识转化为实际操作技能,促进个人技术成长与实操经验积累。
  • 国际视野拓展:结合全球AI安全标准和法规的学习,帮助个人形成国际化的视角,提升在跨国企业或国际合作项目中的适应性和价值。
  • 法律法规精通:熟悉国内外政策法规,增强伦理道德意识,为个人职业生涯树立合规操作的基石,降低法律风险。
  • 职业发展加速:获得CAISP认证,证明个人在AI安全领域的专业地位,有利于职业晋升、薪资增长以及更广泛的职业选择。
  • 安全思维培养:从设计到运营的全周期安全管理能力,使得个人能够在任何涉及AI安全的项目中发挥关键作用,成为企业不可或缺的安全专家。

对企业价值

  • 合规性保障:员工熟悉国内外AI安全政策和伦理道德,帮助企业建立合规的安全管理体系,避免法律风险,提升企业形象和社会责任感。
  • 成本效率优化:通过DevSecOps的集成,提高AI开发流程的安全性与效率,减少因安全问题导致的修复成本和时间延误。
  • 创新能力提升:在大语言模型安全实践与ChatGPT安全最佳实践的指导下,企业能够安全高效地利用最新技术,推动产品和服务创新。
  • 安全化构建:培养员工在全生命周期的AI安全管理意识,形成以安全为导向的企业文化,为企业的可持续发展打下坚实基础。
  • 竞争力增强:拥有具备CAISP认证的专家团队,企业能够在激烈的市场竞争中展现更高的安全标准和专业实力,吸引更多合作伙伴和客户信任。

CAISP学习对象

  • AI行业相关人员:AI工程师与开发者、AI安全工程师、AI应用终端用户;
  • 安全相关人员:安全研究员、合规与风险管理专员、网络安全从业者;
  • 其他:政策制定者和监管机构、科技管理者、在校学生

CAISP课程大纲

模块培训内容
AI安全概述篇AI与AI安全基本概念AI与安全衍生技术发展脉络
技术基础篇常见AI算法与模型介绍AI模型与算法安全性分析数据隐私保护与安全措施
安全风险篇大模型安全风险概述典型攻击与应对策略:提示攻击、对抗攻击、梯度泄露攻击、推理攻击、模型萃取攻击、供应链攻击、应对策略防御机制解析
政策与治理篇国内外AI安全法律法规、标准规范分析AI安全治理框架
全生命周期管理篇DevSecOps与AIAI安全需求分析与设计安全的AI系统开发指南与实践AI安全测评框架应用AI渗透测试技术与方法AI安全运营保障体系建设
标准与评估篇AI安全框架AI成熟度模型应用与评估AI安全标准与测评认证实践
特别篇ChatGPT的安全影响恶意行为者利用LLM的安全分析防御者如何将LLM应用于网络安全恶意提示词攻击的防范措施企业安全使用ChatGPT的最佳实践
实践案例篇现实世界中的AI安全问题深度分析解决方案制定与应对策略关键领域的AI安全最佳实践案例行业大模型应用及安全实践案例
伦理与未来发展AI伦理道德挑战与分析典型场景下的AI伦理道德风险未来发展趋势
考前串讲考前要点讲解与考前练习

CAISP证书样例

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