企业对AI人才的需求已被引爆 | CAISP人工智能安全认证专家
根据亚马逊网络服务近日发布的全球调查报告，2025年生成式人工智能工具已超越网络安全，成为全球IT领导者优先级最高的预算支出，这标志着企业IT市场和企业人才市场同时迎来转折点。
AWS生成式人工智能采用指数对9个国家的3739名高级IT决策者进行了调查，结果显示45% 的组织计划优先考虑生成式人工智能支出，而非安全工具等传统IT投资（30%）——这标志着企业IT技术战略的重大转变，企业数字化正式迈入人工智能时代。
企业IT市场的转折点
AWS生成式AI和AI/ML市场推广副总裁RahulPathak在接受 VentureBeat采访时表示：客户的安全仍然是重中之重。从预算优先级的角度来看，AI之所以成为如此重要的项目，是因为客户看到了如此多的AI 使用案例。真正推动这一结果的，是加速AI应用的广泛需求。
毫无疑问，生成式人工智能的采用已达到关键转折点，90% 的组织目前已在某种程度上部署了这些技术。更值得注意的是,44% 的组织已经从实验阶段迈入生产部署阶段。
2024年，全球组织平均进行了45项人工智能实验，但预计到2025年只有约 20项能够落地并覆盖最终用户，这凸显了AI应用长期面临的实施挑战。
“我认为，对于相对较新的技术，超过40%的投入生产，从应用的角度来看，这速度相当快，成功率也很高，”Pathak指出。“话虽如此，我认为客户在大规模地将人工智能应用于生产，而且这种趋势将继续加速。”
企业IT人才市场的转折点
随着人工智能项目在各个组织中不断扩展，新的领导架构正在涌现，以应对复杂的挑战。报告发现，60% 的组织已经任命了专门的人工智能高管，例如首席人工智能官 (CAIO)，另有26%的组织计划在 2026 年前设立这一职位。
管理层架构的变化表明企业领导对人工智能战略重要性的认识日益提高，但研究指出，到2026年，仍有近四分之一的组织缺乏正式的人工智能转型战略，这表明变革管理方面存在潜在挑战。
报告强调：“周到的变革管理策略至关重要。理想的策略应该涵盖运营模式变革、数据管理实践、人才储备和扩展策略。”
除了首席AI官这样的高级人才外，企业人工智能人才/培训的需求已经被引爆，AWS报告指出，人才短缺是实验转化为生产的主要障碍，55%的受访者认为缺乏熟练的生成人工智能劳动力是他们面临的最大挑战。
2025年企业对AI人才的需求已经被引爆
92%的组织将在2025年聘用AI人才，同时 75%的组织将实施培训以弥补技能差距。为了弥补技能差距，各组织正在推行内部培训和外部招聘的双重策略。调查发现，56% 的组织已经制定了生成式人工智能培训计划，另有 19% 的组织计划在 2025 年底前制定该计划。
“对我来说，这显然是客户最关心的问题，”帕塔克在谈到人才短缺问题时说道。“关键在于，我们如何确保带领我们的团队和员工一起进步，并让他们找到一个能够最大限度利用机会的地方。”
Pathak 强调的不是具体的技术技能，而是适应性：“我认为更重要的是，你能否致力于学习如何使用人工智能工具，以便将它们融入到你的日常工作流程中，并保持这种敏捷性？我认为思维敏捷对我们所有人来说都很重要。”
AI人才市场的爆发不仅限于培训需求，还体现在招聘要求中，92% 的组织计划在 2025 年招聘具备生成式人工智能专业知识的职位。在四分之一的组织中，至少 50% 的新职位将需要具备这些技能。
由CSA（国际云安全联盟）推出的人工智能安全认证专家课程内容全面覆盖技术细节、政策法规以及安全标准，并通过丰富的实践案例分析，确保学员能够深入掌握人工智能安全领域的专业知识。
CAISP
人工智能安全认证专家
CAISP课程专注于理解人工智能安全的治理与管理环境，学习 AI 安全的术语与安全目标、针对于算法、模型以及数据安全和隐私进行学习，全面提升对 AI 安全风险的识别、评估与测评等实战化能力；课程还涵盖了 AI 安全的国内与国外的法律法规框架，并通过实际案例，探讨如何在组织中实施 AI 安全；此外，学员还将具体学习如何应对 AI 安全的风险与挑战，包括应对数据投毒、对抗性攻击和供应链威胁等多种安全挑战。
承制CAISP培训班
承制科技作为CSA授权培训机构，已成功举办了多期CAISP认证培训班，并且有不少学员已经申请并通过考试。
承制将继续提升CAISP教学服务质量，并将在6月21日举办下一期CAISP直播培训班，现在报名可提前进入预习阶段。
CAISP课程收益
对个人价值
- 技术与实战结合：通过实际案例和实践指导，提升解决实际问题的能力，将理论知识转化为实际操作技能，促进个人技术成长与实操经验积累。
- 国际视野拓展：结合全球AI安全标准和法规的学习，帮助个人形成国际化的视角，提升在跨国企业或国际合作项目中的适应性和价值。
- 法律法规精通：熟悉国内外政策法规，增强伦理道德意识，为个人职业生涯树立合规操作的基石，降低法律风险。
- 职业发展加速：获得CAISP认证，证明个人在AI安全领域的专业地位，有利于职业晋升、薪资增长以及更广泛的职业选择。
- 安全思维培养：从设计到运营的全周期安全管理能力，使得个人能够在任何涉及AI安全的项目中发挥关键作用，成为企业不可或缺的安全专家。
对企业价值
- 合规性保障：员工熟悉国内外AI安全政策和伦理道德，帮助企业建立合规的安全管理体系，避免法律风险，提升企业形象和社会责任感。
- 成本效率优化：通过DevSecOps的集成，提高AI开发流程的安全性与效率，减少因安全问题导致的修复成本和时间延误。
- 创新能力提升：在大语言模型安全实践与ChatGPT安全最佳实践的指导下，企业能够安全高效地利用最新技术，推动产品和服务创新。
- 安全化构建：培养员工在全生命周期的AI安全管理意识，形成以安全为导向的企业文化，为企业的可持续发展打下坚实基础。
- 竞争力增强：拥有具备CAISP认证的专家团队，企业能够在激烈的市场竞争中展现更高的安全标准和专业实力，吸引更多合作伙伴和客户信任。
CAISP学习对象
- AI行业相关人员：AI工程师与开发者、AI安全工程师、AI应用终端用户；
- 安全相关人员：安全研究员、合规与风险管理专员、网络安全从业者；
- 其他：政策制定者和监管机构、科技管理者、在校学生
CAISP课程大纲
| 模块 | 培训内容 |
| AI安全概述篇 | AI与AI安全基本概念AI与安全衍生技术发展脉络 |
| 技术基础篇 | 常见AI算法与模型介绍AI模型与算法安全性分析数据隐私保护与安全措施 |
| 安全风险篇 | 大模型安全风险概述典型攻击与应对策略：提示攻击、对抗攻击、梯度泄露攻击、推理攻击、模型萃取攻击、供应链攻击、应对策略防御机制解析 |
| 政策与治理篇 | 国内外AI安全法律法规、标准规范分析AI安全治理框架 |
| 全生命周期管理篇 | DevSecOps与AIAI安全需求分析与设计安全的AI系统开发指南与实践AI安全测评框架应用AI渗透测试技术与方法AI安全运营保障体系建设 |
| 标准与评估篇 | AI安全框架AI成熟度模型应用与评估AI安全标准与测评认证实践 |
| 特别篇ChatGPT的安全影响 | 恶意行为者利用LLM的安全分析 防御者如何将LLM应用于网络安全恶意提示词攻击的防范措施 企业安全使用ChatGPT的最佳实践 |
| 实践案例篇 | 现实世界中的AI安全问题深度分析解决方案制定与应对策略关键领域的AI安全最佳实践案例行业大模型应用及安全实践案例 |
| 伦理与未来发展 | AI伦理道德挑战与分析典型场景下的AI伦理道德风险未来发展趋势 |
| 考前串讲 | 考前要点讲解与考前练习 |
CAISP证书样例
