从入门到精通 | CDA数据分析师I-II-III级

随着我国互联网的发展,各企业能够获得更多的行业数据,而企业面对这海量的数据需要专业的人才进行分析,帮助企业获得一些决策帮助或者发现新的商机。

专业的数据分析可以为企业带来的帮助

  • 商业决策需要

现代企业的商业决策需要基于大量数据进行分析和判断,而数据分析师可以通过处理和分析数据,为企业提供有力的决策支持。

  • 市场需求驱动

市场趋势和消费者需求变化是难以预测的,而数据分析师可以通过对市场数据进行分析,帮助企业了解市场趋势和消费者需求,进而制定更加精准的市场营销策略。

  • 优化运营效率

数据分析师可以通过对企业的运营数据进行分析,发现运营中的瓶颈和问题,提出优化建议,提高企业的运营效率。

  • 发掘新的商业机会

数据分析师可以通过对行业数据进行分析,发现新的商业机会和潜在客户,帮助企业拓展业务范围。

  • 提高企业竞争力

数据分析师可以通过对竞争对手的数据进行分析,了解竞争对手的动态和市场格局,帮助企业制定更加合理的竞争策略,提高企业竞争力。

CDA 数据分析师

CDA LEVEL Ⅰ 认证辅导课程,专门为希望零基础学习业务数据分析技能的在职人员以及希望参与 CDA LEVEL Ⅰ  考试的人员开设。课程技能覆盖各行业的业务数据分析岗、数据运营岗、数据产品岗、数据营销岗等数据分析专项技能岗所要求的技能,同时适用于财务数据分析、人力资源数据分析等数据赋能岗。

课程适合零基础学员学习,课程设计遵循循序渐进的教学规律,包含 Excel、PowerBI、SQL 数据库、统计学基础等工具与理论课程模块,同时包含大量基于实际业务场景的各行业实战项目案例,比如通过制作客户运营分析仪表板实现客户价值分析、挖掘潜在客户、监控电商运营指标等,提升电商运营效益。

方法论

面向人群

  • 人人皆需的职场数据思维与通用数据技能
  • 零基础就业转行人群
  • 高校应往届毕业生人群
  • 研发、技术岗在职人群
  • 产品、运营、营销等业务人群
  • 待业、期待转行从事数据分析工作人员
  • 可借助数据分析提高工作效率的人群
  • 对数据分析感兴趣的高校教师
  • 对商业 Bl 数据分析感兴趣的各界人士
  • 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业人群

对标岗位

  • 商业数据分析师
  • 业务数据分析师
  • 初级数据分析师
  • SQL 数据分析师
  • BI 数据分析师
  • 数据产品运营
  • 数字市场营销

课程安排

课程大纲课程内容
数据分析概论与结构化数据数据分析绪论
表格结构数据的特征、获取与计算
条件格式与常用函数
数据透视表专题
可视化分析方法
案例:人力资源分析之考勤数据分析
业务分析方法业务指标分析与指标体系
业务模型分析
业务分析方法论
案例:复购分析实战
描述性统计分析统计学概述
描述性统计
常用数据分布
相关分析
多维数据分析商业智能概述
表结构数据的特征,获取与计算
单表处理
多表合并处理
多表透视分析逻辑
Pivot多维数据模型
多维数据分析5W2H思维模型
透视分析方法
dax函数
时间智能函数
power bi 操作拓展
案例:淘宝天猫分析实战
数据库数据库的基本概念
DDL数据定义语言
DML数据操作语言
单表查询
数据库单表查询
多表查询
数据库数据库函数
子查询
案例:零售业数据库查询
业务分析报告与可视化报表企业数据咨询流程介绍
可视化分析图表
业务分析报告的撰写
案例:跨国企业数据分析综合实战

考试大纲占比

CDA LEVEL Ⅰ 包含以下科目:《职业道德与操守》、《数据库与 SQL 基础》、《统计学(初级)》、《业务数据分析》、《数据可视化》。

CDA等级专业知识占比
CDALEVEL Ⅰ数据分析概述与职业操守3%
数据结构15%
数据库基础17%
描述性统计分析10%
多维数据透视分析10%
业务数据分析30%
业务分析报告与数据可视化报表15%

CDA LEVEL Ⅱ 包含以下科目:《数据采集与数据处理》、《统计分析》、《商业策略分析》、《数据治理》。

CDA等级专业知识占比
CDALEVEL Ⅱ数据采集与处理12%
数据模型管理3%
标签体系与用户画像5%
统计分析25%
数据分析模型40%
数字化工作方法15%

CDA LEVEL Ⅲ 包含以下科目:《数据挖掘与高级数据处理》、《自然语言处理与文本分析》、《算法应用与实战》。

CDA等级专业知识占比
CDALEVEL Ⅲ数据挖掘概论15%
高级数据处理与特征工程25%
自然语言处理与文本分析20%
机器学习算法与实战40%

证书样例

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